プロフィール概要

• データサイエンティスト / MLエンジニア
• [得意分野や専門領域の簡潔な説明]
• [キャリアの方向性や興味領域]
• GitHub: [https://github.com/amazongodman/curriculum-vitae]

スキルハイライト

技術スキル

• プログラミング言語: Python, R, SQL
• 機械学習/統計: scikit-learn, PyTorch, 統計的検定, 実験計画
• データ処理: pandas, NumPy, Spark
• 可視化: Matplotlib, Seaborn, Plotly
• MLOps: Docker, Git, MLflow
• クラウド: AWS SageMaker, GCP

ビジネススキル

• プロジェクトマネジメント
• ステークホルダーコミュニケーション
• 要件定義・課題設定

主要プロジェクト実績

[プロジェクト名] - [期間]

• 課題: [具体的な業務課題]
• アプローチ: [使用した手法・技術]
• 成果: [定量的な成果、ROI]
• 使用技術: Python, scikit-learn, AWS等

[以下同様のプロジェクトを3-4件]

職務経歴

[会社名] (20XX年 - 現在)

データサイエンティスト

• [具体的な責任と成果]
• チームサイズ、予算規模
• 担当フェーズ（要件定義〜運用まで等）

[以下、過去の職歴]

資格・教育

• [関連する資格]
• [学歴・専攻]
• [受講したコース等]

個人プロジェクト・研究

• GitHubリポジトリへのリンク
• Kaggleの成績
• 技術ブログ記事
• 登壇実績

連絡先

• GitHub: [URL]
• LinkedIn: [URL]
• Twitter: [URL]